報表與OLAP價值取向

    一個完整的BI解決方案,無論缺少什麽,報表和OLAP是不可或缺的組成部分。那麽,報表和OLAP究竟有哪些本質差別,並且他們的應用價值目標又分別是什麽呢,本文將爲您一一詳述。


     報表的定義

    報表是指定數據的固定形態展現。報表的主要屬性特征表現爲:數據結構固定、數據表現樣式固定、數據提取範圍可以由浏覽者臨時通過報表參數進行控制,也可以預先固定

(比如生産日報,既可以固定體現當天的生産數據,也可以由浏覽者確定是要調閱某一指定日期的生産數據)。

    此外,報表在應用上的價值特征表現 爲:報表是一種個性化的、經驗化的分析産物,同樣的數據和同樣的分析目標,根據浏覽者的經驗以及關注重點不同,可能會有不同的樣式要求。報表對樣式的要求是很嚴格的,設計合理的報表,不僅表現形式美觀,更重要的是可以幫助浏覽者迅速地判斷出當前數據有無異常,以及對當前企業的特定運作狀態有直觀的了解。


     OLAP的定義

     與報表不同,OLAP在表現樣式上比較單一,一般表現爲多重交叉樣式,和報表中的交叉報表在表現上比較類似。

    OLAP是一種分析模型,它更爲關心的是 如何幫助浏覽者對數據的內在規律進行分析,找出數據表象下的內在因素。因此,OLAP更加側重于維度的任意靈活組合,以及大數據量下的運算效率。在應用中,OLAP不是一種習慣性的數據觀察,使用OLAP需要首先確定一個分析目標,然後才是根據目標,對OLAP進行進一步操作。


     報表和OLAP兩者如何結合
     通過上面的定義,在Max@X Analyser中,我們對報表和OLAP的價值取向做如下定義:

     報表是從一個固定的角度來快速發現和定位問題的,而OLAP是用來深入分析導致問題或異常的具體原因的。

     使用中浏覽者會根據報表來快速的定位問題。前面我們已經講到,報表是一種經驗化的東西,有經驗的浏覽者可以根據報表非常敏銳地發現目前存在的問 題,比如産能的異常降低、訂單交付周期的普遍延滯等等。一旦確認問題,就可以明確可以用于表現問題的數據範圍。

     而後,使用OLAP對這些數據進行多角度的觀察,從而進一步了解導致這些問題的原因。

     比如,我們現在可以確定,産品的銷售額下降是一個主要問題,那麽我們可以從系統上調出銷量分析OLAP模型,從 銷售地區、銷售周期、銷售模式、産品等多個角度對銷量數據進行組合觀察,最終我們可能會確定,真正的原因是某個銷售地區的銷售模式調整導致該地區某些産品 銷量的嚴重下滑。

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